王新根很少接受媒体采访，网上甚至找不到一点关于他的消息。见到他的这天，他正在杭州西斗门天堂软件园的办公室里优化代码，王新根的第一句话压低了声音：“稍等，有点事情要处理。”
王新根是浙江邦盛科技股份有限公司CTO，是个典型的“理工男”。每天工作12个小时，不是在了解科技前沿信息，就是在办公室里写代码，“比起跟人打交道，写代码要简单得多。”
2010年5月，其导师陈纯院士创办邦盛科技时，王新根加入了该团队。目前，邦盛科技估值超50亿元，拥有1000多名员工，其中技术团队超800人，仅博士就有10余人，而王新根正是技术团队的“带头人”。
人物名片
1982年，王新根出生于临安昌化，浙江大学计算机专业毕业后，直升该校博士，并留校任教，目前是浙江大学计算机学院软件所的一名专职研究员，专业研究软件性能工程。
今年，王新根因其创新研发的“流立方”而获评杭州市青年科技英才。
当垂类科研实现交叉，AI将迎来巨大发展
从小到大，王新根特别注重“性能”这个词。比如，学习效率、沟通效率、计算效率、开会效率等等，本质上就是性能，这是王新根执着追求的东西。
“我现在做的事情以及对行业发展趋势的判断，都离不开‘性能’二字，这个词特别重要。”王新根写的程序代码，只要他一有空就会去优化它，“每天至少要花两个小时去重构代码、写代码。”
人工智能发展这么快，未来人类会是一个什么角色？王新根一直在思考这个问题。“马斯克说，未来人工智能会主导世界，我认为是有可能的。从中短期看，AI替换的还是放之四海而皆准的东西；从来没有出现过的东西，AI目前还无法推导出来。但未来，极有可能的是AI可以推导出从未出现的事物，且已有了一些苗头。”
在王新根眼里，大语言模型、Chatgpt是一个重大创新，已具备了优秀程序员的品质，但人的原创性这一块目前还无法替代。“我们要进一步提高人的价值，在原创性这块占领高地，毕竟辅助性这一块，人类已经拼不过AI了。”王新根在思考。
目前，在计算机、医学、社会治理等领域，每个赛道上都有一大批科研人员在垂直领域推进AI的发展，如果某一天这些领域的AI实现交叉，就能推导出很多人类认知以外的知识，并在通信和算力的加持下，AI将迎来巨大发展。
“未来是一个怎样的世界，很难想象，或许距离我们并不遥远。”王新根说。
毫秒级决策背后，是“流立方”的赋能
当前，数字技术在诸多场景均有应用，其背后是海量的计算工作。而邦盛科技则为端对端的数字化应用场景提供了强大的技术支撑。
“我们主要做高性能决策，端对端的能力目前已广泛应用在金融领域，银行业的刷卡交易，不少是在邦盛科技的技术支撑下完成的，这是毫秒级的用户决策。”王新根说。
比如，你用pos机刷卡消费，刷卡是一瞬间的事，在几毫秒的时间里，邦盛科技要通过计算来判断这次交易是否存在风险？“这个过程，人是没有感知的，但我们要判断这张卡是不是持卡人本人持有？是否涉及洗钱？不仅要对这张卡进行判断，还要判断这个商户是否违规？都要在2-3毫秒内做出判断。”王新根透露。
邦盛科技的核心技术是大数据实时智能的核心子平台“流立方”，其代码自主率高达94.65%，单物理节点每秒数据流水处理量超过50万笔/秒，少量节点的集群吞吐量可达数百万笔/秒，实现高效实时处理。
公开资料显示，该公司的大数据实时智能平台已经在数字金融、网络安全、信息通信、电信反诈等多个领域投入使用，客户涵盖百余家大中型商业银行、证券公司、中国铁路票务平台、中国移动等，已为400余家大中型客户提供服务。
“一不小心，做成了时序数据的NO.1”
“流立方”是一个实时的指标存算一体平台。为了证明其价值，邦盛科技选择了金融领域的实时风控。选择理由很简单，“金融风控是皇冠上的明珠，风控是银行的生命线。如果金融风控能做好，其他领域更没问题了。”
事实证明，“流立方”在实时风控中表现非常出色。以前，国内很多行业的风控都依赖于国外技术，现在已逐步替换成国产技术了。“这种替换，除国家安全因素外，更因为我们的技术比国外更先进。”王新根说。
当今社会产生的大数据，都是带时间的，这就是时序数据。“邦盛科技成立之初，定位在时序数据分析与决策上，慢慢地我们发现，做着做着就做到了国内领先、国际领先，做成了细分领域NO.1。”
在底层技术方面，邦盛科技推出了时序大数据实时智能处理平台“流立方”，数据集群吞吐量高达300万笔每秒，平均延时1毫秒，吞吐量是同类产品的95倍。实时图指标存算一体平台“图立方”，推动我国大数据时序图谱实时智能分析技术迈向世界领先地位。时序数据计算引擎“算立方”，突破了“分布式时序协调”“双向时序分布并行计算”“时序均匀计算”等关键技术，是同类产品的71倍。
在王新根眼里，发展民营经济，推进数字化改革，都是时代给予科技企业的重大利好。眼下，他正在时序中间态表达模型与基础理论方向上“日拱一卒”，努力向前。他预测，“这个理论或许可以颠覆很多技术领域。”
